нейронные сети

Нейронные сети относятся к одному из наиболее увлекательных ответвлений в разработке искусственного интеллекта. Это особые алгоритмы, которые способны имитировать работу нервной системы человека. Основная особенность нейронных сетей в их способности обучаться на собственном опыте и с каждым разом допускать все меньше ошибок при выполнении поставленной задачи.

Уже сейчас нейронные сети способны выполнять множество функций и частично замещать людей на низкоквалифицированных работах. Новые разработки приведут к тому, что многие профессии станут выполнять машины, освободив людям немало времени и ресурсов.

Читайте последние новости о нейросетях на iotdaily.ru:

Медицина Технологии для людей 

В Москве создали уникальный сервис по определению тяжести пневмонии по анализу крови

Дмитрий Вятских mHealth, искусственный интеллект, нейронные сети

Для обучения нейронной сети были сопоставлены данные анализов крови, сатурации, общей клинической картины с результатами КТ

Медицина Наука 

Нейросеть от Сбера помогает врачам диагностировать рак груди

Дмитрий Вятских искусственный интеллект, компьютерное зрение, нейронные сети

Снимок обрабатывается в течение нескольких секунд, а в случае вероятной патологии врач получает от системы оценку снимка

Технологии для городов 

Умные камеры видеонаблюдения сами решат, какие записи нужно хранить

Дмитрий Махонин искусственный интеллект, нейронные сети

Камера классифицирует тысячи объектов в минуту, не передавая информацию на сервер. После предварительного анализа сохранятся нужные записи

Транспорт 

РЖД разрабатывает прототип цифрового помощника для управления сортировочной станцией

Дмитрий Махонин искусственный интеллект, нейронные сети

С использованием AI ведется разработка проектов «технического зрения» для управления самоуправляемым транспортом, диагностики инфраструктуры

Технологии для городов Транспорт 

Искусственный интеллект считает номера и идентифицирует опасных водителей

Дмитрий Махонин биометрия, искусственный интеллект, нейронные сети

Обработка данных занимает считанные секунды. Система позволяет взаимодействовать с технологией распознавания лиц

Наука Статьи 

Журналисты изучили работу представленного Маском чипа Link

Александр Гозман искусственный интеллект, компьютерное зрение, нейронные сети

По словам Маска, операция по внедрению чипа в человеческий мозг в идеале займет не более часа и без применения общей анестезии

Медицина Наука 

В Facebook AI научились генерировать снимки МРТ на 25% быстрее современных аппаратов

Иван Иванов искусственный интеллект, нейронные сети

Нейросеть fastMRI сокращает время сканирования не из-за быстрого анализа готовых снимков, а благодаря генерации медицинских изображений из «сырых» данных МРТ. Выяснилось, что метод дает снимки, практически идентичные традиционному методу сканирования

Наука 

В США обучают рои дронов выполнению сложных операций

Дмитрий Вятских беспилотники, дроны, искусственный интеллект, нейронные сети

Эксперименты показали: по сравнению с централизованным подходом HRL удалось сократить время обучения на 80%, ограничив потерю оптимальности до 5%

Наука 

Искусственный интеллект научили определять виды птиц

Иван Иванов искусственный интеллект, нейронные сети

Присутствие птиц фиксировали RFID-метки, которые посылали сигналы фотоловушкам. Затем нейросеть запрограммировали для распознавания птиц по спине

Наука 

Ученые научили нейроморфный процессор Loihi осязательным ощущениям

Александр Гозман нейронные сети, роботы

азработка реагирует на прикосновения в тысячу раз быстрее, чем кожа человека. Кожа снабжена нейроморфным чипом Intel Loihi, запрограммированным на распознавание запахов опасных химических веществ

Стартапы 

Технологии самоуправляемых автомобилей отправляются в космос

Александр Гозман искусственный интеллект, нейронные сети, спутниковая связь

Аналитические AI-решения на основе нейронной сети предоставят гораздо большую автономию при выполнении задач, к примеру, по мониторингу

Наука 

Ученые научили нейросеть управлять плавностью движения автомобиля

Иван Иванов нейронные сети, подключенный транспорт

Целью исследователей из ЮУрГУ стало улучшение качества работы адаптивных амортизаторов. Управлять механизмом исследователям помогли нейронные сети