Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) благодаря нейросети улучшили управляемость амортизаторов легковых автомобилей. Разработка позволила повысить плавность хода, сообщает РИА-Новости со ссылкой на материалы журнала Energies.
Автомобилисты зачастую предпочитают регулируемую подвеску, потому что та может подстроится под различные типы дорожных поверхностей. Целью ученых из ЮУрГУ стало улучшение качества работы адаптивных амортизаторов. Управлять механизмом исследователям помогли нейронные сети.
Нейронные сети позволили команде инженеров ЮУрГУ точно смоделировать различные сложные объекты. Дата-сетами стали наборы информации о работе амортизаторов в разных условиях. Ученые провели эксперименты с временной задержкой, которая может «запоминать» последовательности входных сигналов и в результате свести к минимуму ошибки в управлении транспортным средством.