Новости IoT, Хайтека и Науки
Нейронные сети относятся к одному из наиболее увлекательных ответвлений в разработке искусственного интеллекта. Это особые алгоритмы, которые способны имитировать работу нервной системы человека. Основная особенность нейронных сетей в их способности обучаться на собственном опыте и с каждым разом допускать все меньше ошибок при выполнении поставленной задачи.
Уже сейчас нейронные сети способны выполнять множество функций и частично замещать людей на низкоквалифицированных работах. Новые разработки приведут к тому, что многие профессии станут выполнять машины, освободив людям немало времени и ресурсов.
Читайте последние новости о нейросетях на iotdaily.ru:
Используя данные медицинских исследований пациентов с Альцгеймером, ученые Пермского Политеха обучили нейросеть выявлять заболевание. Для этого они построили модель нейронной сети на основе механизма комплексного оценивания, преодолев проблему ограниченности исходных данных. Полученные результаты лягут в основу программного обеспечения системы диагностики болезни Альцгеймера
«Бета-тест приложения для пользователей — это новый опыт и немного хорошего настроения, для нас — возможность чуть лучше понять, в каком направлении развивать нейросеть дальше», — отмечают в Яндексе.
Сбер представил способную создавать высококачественные изображения нейросеть Kandinsky 2.1
Развитие технологического потенциала – один из ключевых элементов Стратегии «Роснефть-2030». Компания уделяет приоритетное внимание инновационной деятельности и использованию прорывных научных подходов, определяя технологическое лидерство как ключевой фактор конкурентоспособности на нефтяном рынке.
Ученые МТУСИ разработали интеллектуальную систему, направленную на обеспечение безопасности сотрудников на производстве. По словам авторов, решение получено благодаря применению фреймворка машинного обучения PyTorch. Результаты работы опубликованы в журнале SYNCHROINFO.
«Для расшифровки одной страницы архивного рукописного текста профессионалу может потребоваться до получаса времени. Наш сервис справляется с этим за несколько секунд. В перспективе технологию можно использовать и для решения других задач в продуктах Яндекса.», — отмечает руководитель поиска Яндекса Елена Бубнова.
«Цифровой помощник будет сразу сообщать об ошибках данных. Это будет очень удобно. Это новелла в мире», — добавил гендиректор Института развития строительной отрасли Кирилл Холопик.
Ежемесячно через нейросети проходит до 300 тыс. медицинских изображений, за все время сервисы обработали уже больше 7 млн исследований.
Автоматическая обработка беспилотным комбайном позволяет сократить потери урожая до 13%, а также на 25% сократить сроки уборки урожая, подсчитали в компании Cognitive Pilot
Ученые из «Сколтеха» обучили нейросеть определять высоту деревьев на спутниковых снимках. Решение будет полезно для мониторинга окружающей среды, запасов древесины и инфраструктурных объектов, в первую очередь высоковольтных линий. Представленная в журнале IEEE Access модель отличается от ранее существовавших тем, что не требует малодоступных данных — съемок с дронов или с использованием нескольких инфракрасных камер.
Решение базируется на технологиях видеоаналитики. Модели могут распознавать цвета, лица, определять возгорания, контролировать соблюдение техники безопасности и определять прогресс торцевания бревен.
Компания рассчитывает к 2050 году исключить все аварии со смертельным исходом. Это касается только ее автомобилей
Если у флотатора другое видение процесса, он может задать иные параметры, основываясь на опыте и визуальном осмотре участка
Возможности такой модели позволяют нейросети дописывать код разработчика, искать уязвимые места в коде
Инженеры получат возможность скопировать эти данные и «вставить» их в трехмерную сеть твердотельного носителя: флеш-память или новейшие типы памяти
Решению потребовалось менее минуты для работы со срезом ткани. Новый метод пригодится при диагностике заболеваний и отторжении трансплантата
Такие карты глубины с высоким разрешением позволят художникам и создателям контента переносить свои фотографии в трехмерный мир
В виртуально моделируемых авариях автопилот, прошедший часовое обучение, попадает в аварии лишь в 8% случаев. Но решение предстоит доработать
Задачей алгоритмов станет чтение и восприятие сложного древнего почерка. Исследователи изучили оцифрованные рукописи девятого века на латинице
Причем 500 попыток происходят на 27 мостах. В 2020 году количество аварийно-спасательных работ по сравнению с 2019 годом выросло на 30%
Программа предполагает разработку методик, которые позволят управлять бытовыми устройствами при помощи сигнала мозга