Группа китайских ученых разработала алгоритм глубокого обучения для обнаружения ишемической болезни сердца. Для диагностирования используют четыре фотографии лиц пациентов.
Алопеция (утрата волос), ксантелазмы (жировые бляшки над кожей век) и роговичная дуга – это одни из нескольких биомаркеров лица. Такие маркеры указывают на плохое состояние сердечно-сосудистой системы человека.
Исследование провели в период с 2017 по 2019 год. В нем использовали данные 5,8 тыс. пациентов-добровольцев, поступивших в больницу для прохождения процедуры визуализации сердца (МР-исследований).
Ученые сделали по четыре фотографии каждого пациента. Два снимка – в правый и левый профиль, одну фронтальную и одну – макушку головы.
Затем ученые обучили алгоритм AI изучать и оценивать риски сердечных заболеваний по четырем фото. Результаты исследования применили к данным еще 1 тыс. пациентов. Алгоритм правильно выявлял сердечные заболевания у 80% добровольцев, а также – определял пациентов без ишемической болезни сердца в 61% случаев.
Алгоритм показал умеренную производительность, поэтому его можно применять для обнаружения потенциального сердечного заболевания по фото. Вместе с тем количество ложных срабатываний может доходить до 46%, отметили авторы исследования. Они предлагают доработать технологию.
Но к подобному исследованию скептически относятся эксперты по кибербезопасности. По их словам, подобные алгоритмы могут быть использованы в дискриминационных целях, распространять данные о здоровье людей без их согласия. Это приведет к росту стоимости страховки жизни и здоровья.
Материалы исследования опубликованы в журнале European Heart Journal.
