Новости IoT, Хайтека и Науки
Платформа позволяет решать задачи сбора, хранения, структурирования и предоставления больших объемов данных, а также берет на себя функцию единого цифрового хранилища промышленных данных.
На прессово-рамном заводе КАМАЗа апробировали проект по внедрению системы машинного зрения, который позволит вести идентификацию сложных деталей в цифровом формате.
Минцифры предлагает ряд дополнений к рассматриваемому в Правительстве РФ проекту по внесению изменений в действующее законодательство.
Разработка помогает повысить профессиональный уровень крановщиков и сделать процесс обучения более интенсивным и удобным.
Система отечественной разработки обеспечивает наблюдение за работой основного технологического оборудования. Также решение помогает оценивать уровень производительности и загрузки станков, уведомлять о нетипичных ситуациях.
Представленная госкорпорацией система состоит из мобильного рабочего места, дрона и шлема «Умные руки». Система рассчитана на одновременное управление до 20 шлемами одновременно.
Намерение предприятий, как ожидается, будут сформулированы в качестве меморандума. Планируется, что документ стороны подпишут в скором времени. Документами обозначено, что развитием разработки отраслевого софта займется совместное предприятие. Известно, что переговоры в этом направлении ведут «Северсталь», УГМК, Highland Gold. Вероятно, что партнерами компаний станет «Ростелеком» при поддержке экспертов из числа бывших партнеров McKinsey. Инициативу поддерживают «Сколково» и Минцифры.
Компания не только внедряет сервисы на основе ИИ и deep learning, но и продолжает активно инвестировать в эффективные технологические решения.
Инновация позволяет оптимизировать процесс производства, подбирая наиболее эффективный режим работы оборудования под конкретный состав сырья. Экономический эффект от внедрения системы на текущий момент уже превысил 450 млн рублей.
МегаФон разработает для Магнитогорского металлургического комбината уникальную цифровую платформу, которая автоматизирует управление, контроль и анализ работы техники. Система объединит свыше тысячи единиц автотранспорта промышленного предприятия, от легковых до карьерных и погрузочно-разгрузочных машин, а также аккумулирует данные о перевозках, которые организуют подрядчики. Экономический эффект от запуска решения составит свыше 30 млн рублей ежегодно.
Средний ежегодный прирост в DT, по оценкам аналитиков ABI Research, составит 10,9%.
Российское IT-решение для горнодобывающей отрасли собирает данные на различных участках работ и помогает оптимизировать производство
Профильные министерства совместно с крупными компаниями планируют развивать высокотехнологичное производство и продолжить поддержку приоритетных направлений промышленности
Национальный проект «Экология» получит дополнительное развитие благодаря инициативе Правительства и «Газпром нефти». Цифровая система экологического мониторинга компании станет базовой для будущих широкомасштабных проектов.
Специалисты Газпрома разработали сервис диагностики оборудования и автомобильной техники. В качестве основного параметра для анализа служит состояние масла.
СИБУР развивает технологии smart- производства. Компания представила IIoT-платформу для передачи и обработки данных и последующих решений на основе их анализа.
По итогам первого квартала 2022 года для большинства проектов удалось снизить количество опасных действий более чем в три раза, а для некоторых из них – полностью исключить.
Сейчас система находится в опытно-промышленной эксплуатации, ее полноценный запуск состоится в июне 2022 г. В планах до конца года — обеспечить 100%-ную зону покрытия точками Wi-Fi, чтобы обеспечить микросотовой индивидуальной связью весь персонал рудника.
Это контроль за стоимостью доставки и оптимизация, нецелевое использование техники, возможные злоупотребления со стороны водителей перевозчиков.
На стройплощадке демонтируют здания и сооружения, попадающие в пятна застройки новых объектов, прокладывают временные инженерные сети, возводят объекты вспомогательного назначения.
Компания намерена объединить усилия разработчиков в ряде ключевых промышленных областей на базе единой платформы.