В США обучают рои дронов выполнению сложных операций
Эксперименты показали: по сравнению с централизованным подходом HRL удалось сократить время обучения на 80%, ограничив потерю оптимальности до 5%
Нейронные сети относятся к одному из наиболее увлекательных ответвлений в разработке искусственного интеллекта. Это особые алгоритмы, которые способны имитировать работу нервной системы человека. Основная особенность нейронных сетей в их способности обучаться на собственном опыте и с каждым разом допускать все меньше ошибок при выполнении поставленной задачи.
Уже сейчас нейронные сети способны выполнять множество функций и частично замещать людей на низкоквалифицированных работах. Новые разработки приведут к тому, что многие профессии станут выполнять машины, освободив людям немало времени и ресурсов.
Читайте последние новости о нейросетях на iotdaily.ru:
Эксперименты показали: по сравнению с централизованным подходом HRL удалось сократить время обучения на 80%, ограничив потерю оптимальности до 5%
Присутствие птиц фиксировали RFID-метки, которые посылали сигналы фотоловушкам. Затем нейросеть запрограммировали для распознавания птиц по спине
азработка реагирует на прикосновения в тысячу раз быстрее, чем кожа человека. Кожа снабжена нейроморфным чипом Intel Loihi, запрограммированным на распознавание запахов опасных химических веществ
Аналитические AI-решения на основе нейронной сети предоставят гораздо большую автономию при выполнении задач, к примеру, по мониторингу
Конструкция DIGIT проста в изготовлении, что позволяет выпускать его в больших объемах и, как следствие, снижать стоимость
Новый алгоритм изменяет источник или целое видео для упрощения замены лица в кадре. Движение в отснятом материале источника слегка стабилизируется
Целью исследователей из ЮУрГУ стало улучшение качества работы адаптивных амортизаторов. Управлять механизмом исследователям помогли нейронные сети
Автоматизация мониторинга производительности помогает анализировать эффективность работы персонала собственных и подрядных сотрудников
Технологии оценивают и наблюдают за динамикой формы позвоночника. Специальные модули рекомендуют методики для профилактики, лечения заболевания и упражнения
Благодаря новым технологиям ученым не требуется совершать по десятку погружений еженедельно. Годом ранее исследователи получили CORaiL 40 тыс. медиаматериалов. Ученым массив данных необходим для более точного прогноза по состоянию рифов
Тесты показали: пациенты с протезами овладевают новым навыком с помощью генерации паттернов нейронной активности. Команда намерена протестировать технологию в клинических условиях
Команда ученых из университетов Севильи и Кадиса с помощью 3D-печати создали небольшого робота-многоножку NeuroPod. Мини-робот благодаря нейронной сети подражает движениям
Еще одна задача, которую решает разработка – это семантическая сегментация изображений. Тестирование ПО учёные проводили на наборе экспериментальных данных