Изучение планктона цифровой голографической камерой поможет экологии

Обычно исследование планктона происходит вне среды его обитания. Биологи забрасывают специальную сеть и собирают планктон в слое, например, от 150 до 100 метров

Ученые предлагают по требованию превращать мягких роботов в жестких

Уход за пациентами – один из потенциальных сценариев. Мягкость может повысить безопасность, а жесткость по необходимости позволить транспортировать пациентов

Нейронную сеть научили определять пористость почвы на изображениях рентгеновской томографии

Часто невозможно оценить эти параметры без вмешательства человека, так как современные методы обработки изображений с участием оператора приводят к ошибкам

Ученые превратят подводные кабели в технологию для определения землетрясений

Следующим шагом станет разработка алгоритма машинного обучения, который позволит автоматически контролировать кабели и игнорировать помехи

«Искусственные молекулы» открывают путь к созданию сверхбыстрых поляритонных устройств

Благодаря уникальному дуэту света и материи, поляритон открывает широкие перспективы для создания нового поколения устройств

Камера Panasonic проецирует изображения на пациентов во время операции

Panasonic, ученые Киотского университета и производитель медицинских инструментов Mitaka Kohki, разработали новую инфракрасную систему проецирования медицинских изображений (Medical Imaging Projection

Создана новая модель для описания волн в проливах и прогнозирования волн-убийц

Результаты исследования могут пролить свет на природу таких явлений, как сейши – стоячие волны, возникающие в частично замкнутых водоёмах

Искусственный интеллект продлит жизнь пациентам с раком легких

Модель анализирует данные о пациентах и характере заболевания и создает выводы, как сочетание факторов влияет на продолжительность жизни

Носимый датчик измеряет концентрацию молочной кислоты в онлайн

Ученые разработали соответствующую систему для сбора пота и его доставки к датчику. Они добились этого с помощью микрофлюидной системы сбора пота

Искусственный интеллект проследит за теплицами в Антарктике и на Марсе

Главная задача учёных – создание системы искусственного интеллекта, которая могла бы собирать информацию о всех факторах, необходимых для роста растений

Ученые с помощью подводных роботов обследуют обломки мега-айсберга A68A

Информация расскажет ученым, как оставшиеся части айсберга могут влиять на локальную морскую экосистему в водах Британских заморских территорий