Нейросеть Яндекса поможет прогнозировать распространение вулканического пепла
Сервис можно адаптировать для прогноза распространения выбросов пепла в любой точке мира для помощи экстренным службам.
Машинное обучение (в оригинале Machine Learning) позволяет собирать и анализировать информацию. Впоследствии программа способна использовать ее для принятия самостоятельных решений.
Это отдельная ветвь искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы программа действовала не по заданному единожды алгоритму, а обрабатывала новую информацию и постоянно училась решать поставленную задачу с минимальными затратами времени и усилий.
Жители современных городов постоянно сталкиваются с данной технологией, даже не подозревая об этом. На основе машинного обучения работают как самоуправляемые автомобили, так и привычные программы для анализа пробок на дороге. Сейчас технология уже перестала быть доступной только для специалистов.
Сервис можно адаптировать для прогноза распространения выбросов пепла в любой точке мира для помощи экстренным службам.
Новизна работы в том, что для обучения использовались готовые языковые модели — алгоритмы для перевода естественной речи в код.
Нейросети компании переведут на русский видео с восьми иностранных языков, перескажут их, сгенерируют субтитры и не только.
Технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения помогают определять набор веса животных и балансировать их питание.
Почта Mail.ru ежедневно обрабатывает 600 миллионов писем и каждое из них проходит путь минимум из 10 ML-моделей, которые помогают защитить пользователя от фишинга, спама, разобрать письма по папкам и многое другое. Всего в почтовом сервисе функционирует около 50 моделей машинного обучения.
Платформа конвертирует изображения в машинночитаемый текст, выполняет операции по поиску строк и абзацев, обнаруживает и разбирает таблицы. С ее помощью можно извлекать заранее заданный набор основных объектов из текстов любого формата.
Функция работает для стримов на английском, немецком, французском, испанском и итальянском языках.
Лаборатория организуется с целью разработки продуктов на базе ИИ и подготовки ML и DS-специалистов, способных ставить и решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта в ритейле.
На станции Красноярск-Восточный запущен в работу комплекс онлайн-диагностики вагонов с помощью технологии машинного зрения.
Школьник из Петербурга разработал IT-модель, способную прогнозировать риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. 16-летний Иван Вяхирев стал самым юным победителем проекта «Цифровой прорыв».
ИТ-компания КРОК подписала соглашение о сотрудничестве с Novo BI, разработчиком цифровой системы прогнозирования спроса и совместного планирования производственных и логистических процессов. Партнеры объединяют экспертизу, чтобы на основе Big Data и ML-алгоритмов помогать отечественному бизнесу с точностью до 99% планировать закупку и производство товаров, а также оптимизировать цепочки поставок.
В скором времени ритейлер расширит охват покупателей при помощи индивидуальных предложений. «Магнит» для этого формирует массив данных.
Новый процесс применим не только к различным типам машин, но и к различным типам сигналов, звуков или вибраций
У людей с разницей в возрасте сетчатки более трех лет вероятность умереть была на 49-67% выше, чем у людей с небольшой разницей
Стабильность машины обеспечивается за счет легкого корпуса и двигателей. Специальные смазки защищают агрегаты робота от коррозии
Оператор крепит “С”-образный захватывающий управляющий механизм к правой руке. Он указывает направление для движения роботизированной руки
Система позволяет одному человеку на портативном компьютере, без применения специального оборудования, эффективно обрабатывать данные
RightHand Robotics также использует инструмент на конце руки, который сочетает в себе всасывание с новыми неразъемными пальцами
Новое оборудование уже испытали на автономном дроне в 17 полевых экспериментах. Ученым удалось обнаружить 38 из 42 человек
В дальнейшем улучшить видео в играх позволит правильно подобранное оборудование и сверточные сети с «интерактивной скоростью»
Первоначально Wasteless планирует внедрить технологию в магазинах сети Makro в Польше, а затем — предложить для Metro в других странах