Новости IoT, Хайтека и Науки
Видеонаблюдение в условиях развития инновационных технологий выходит на новый уровень. Теперь это не просто устройства, записывающие происходящее в радиусе действия. Сейчас системы видеонаблюдения оснащены искусственным интеллектом, позволяющим воспринимать, анализировать и структурировать получаемую информацию с огромной скоростью. Устройства умеют распознавать лица, объекты и принимать решения в рамках заданной программы. Например, российская компания NTechLab учит распознавать человека в кадре по силуэту
К системе сейчас подключено более 2 тыс. камер видеонаблюдения, в том числе — c объектов массового пребывания людей. Такие данные приводит Телеграм-канал «Цифровое строительство». «В 2023
Пилотный проект будет реализован в общеобразовательных организациях в 16 субъектах РФ
Особенность решения — в возможности сфокусировать внимание AI на определенных камерах по предполагаемому маршруту следования злоумышленников
Комплексная система управления агробизнесом обеспечивает сбор и обработку данных, а также дает целостную картину производства
При сдаче экзамена достаточно ввести свою почту и посмотреть в веб-камеру. LUNA Examсравнивает лицо в кадре с фотографией из базы биометрических шаблонов
Родители могут присматривать за ребенком в мобильном приложении. В нем же доступна аналитика сна за несколько дней, уведомления и управление
Прогнозируемая выручка по российскому рынку облачного видеонаблюдения в 2020 году составит 3,53 млрд руб., а к 2021 году вырастет на 22%, до 4,3 млрд
Комплексы могут распознавать передние и задние государственные знаки, тип автомобиля, определять среднюю скорость
Видеокамеры для мониторинга оснащены ПО на базе AI. Технологии натаскивали обнаруживать опасные ситуации на море на датасетах с десятками тысяч фотографий