Ozon разработал ИИ-редактор для изображений товаров
Инструмент доступен в ЛК Ozon — продавцу необходимо войти в ИИ-генератор, выбрать или загрузить новую фотографию товара на платформу.
Машинное обучение (в оригинале Machine Learning) позволяет собирать и анализировать информацию. Впоследствии программа способна использовать ее для принятия самостоятельных решений.
Это отдельная ветвь искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы программа действовала не по заданному единожды алгоритму, а обрабатывала новую информацию и постоянно училась решать поставленную задачу с минимальными затратами времени и усилий.
Жители современных городов постоянно сталкиваются с данной технологией, даже не подозревая об этом. На основе машинного обучения работают как самоуправляемые автомобили, так и привычные программы для анализа пробок на дороге. Сейчас технология уже перестала быть доступной только для специалистов.
Инструмент доступен в ЛК Ozon — продавцу необходимо войти в ИИ-генератор, выбрать или загрузить новую фотографию товара на платформу.
При этом ИИ может отличить живого человека в очках и головных уборах, от силиконовой маски, фотографии, и изображения на планшете.
Генеральный директор ТАСС Андрей Кондрашов заявил о безуспешных испытаниях искусственного интеллекта в качестве журналиста,
Решение помогает девелоперам и УК создавать инновационные ЖК, а муниципалитетам — оптимизировать управление городской инфраструктурой.
По словам гендиректора SR Data Игоря Кожелина, традиционный подход к анализу спутниковых снимков очень трудоемок
Для этого «Поиск по архивам» использовал технологию оптического распознавания символов и нейросеть для чтения мелких газетных шрифтов.
Пользователи смогут быстро найти и сохранить свои фотографии с крупных фестивалей и мероприятий без поиска в общей ленте
Разработчики Яндекса научили модель не «галлюцинировать», то есть не придумывать то, чего изначально не было.
Ученые НИУ ВШЭ работают над созданием приложения, которое позволяет установить, написан текст человеком или сгенерирован ИИ.
Компания уже использует это решение в магазинах больших форматов – суперсторах «Магнит Экстра» и супермаркетах «Магнит Семейный».
GPT исправит ошибки в тексте, добавит синонимы и подходящие эмодзи, а YandexART создаст уникальный фон по текстовому описанию.
37% опрошенных убеждены, что ИИ позволяет решать ранее недоступные задачи, а 54% – используют нейросети в маркетинге и рекламе.
Первой новые технологии для работы с данными Data Clean Room протестировала премиальная сеть парфюмерии и косметики «Рив Гош».
Пользователи маркетплейса «Своё Фермерство» могут воспользоваться системой умного подбора запчастей по заводскому коду детали.
Сервис можно адаптировать для прогноза распространения выбросов пепла в любой точке мира для помощи экстренным службам.
Новизна работы в том, что для обучения использовались готовые языковые модели — алгоритмы для перевода естественной речи в код.
Нейросети компании переведут на русский видео с восьми иностранных языков, перескажут их, сгенерируют субтитры и не только.
Технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения помогают определять набор веса животных и балансировать их питание.
Почта Mail.ru ежедневно обрабатывает 600 миллионов писем и каждое из них проходит путь минимум из 10 ML-моделей, которые помогают защитить пользователя от фишинга, спама, разобрать письма по папкам и многое другое. Всего в почтовом сервисе функционирует около 50 моделей машинного обучения.
Платформа конвертирует изображения в машинночитаемый текст, выполняет операции по поиску строк и абзацев, обнаруживает и разбирает таблицы. С ее помощью можно извлекать заранее заданный набор основных объектов из текстов любого формата.
Функция работает для стримов на английском, немецком, французском, испанском и итальянском языках.