Учёные Сбера и НИУ ВШЭ научили искусственный интеллект точнее распознавать человеческие эмоции
Разработка призвана улучшить сервисы для бизнеса, которые связаны с взаимодействием с человеком и повседневной жизни.
Машинное обучение (в оригинале Machine Learning) позволяет собирать и анализировать информацию. Впоследствии программа способна использовать ее для принятия самостоятельных решений.
Это отдельная ветвь искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы программа действовала не по заданному единожды алгоритму, а обрабатывала новую информацию и постоянно училась решать поставленную задачу с минимальными затратами времени и усилий.
Жители современных городов постоянно сталкиваются с данной технологией, даже не подозревая об этом. На основе машинного обучения работают как самоуправляемые автомобили, так и привычные программы для анализа пробок на дороге. Сейчас технология уже перестала быть доступной только для специалистов.
Разработка призвана улучшить сервисы для бизнеса, которые связаны с взаимодействием с человеком и повседневной жизни.
Обновлённая технология компании поможет пешеходам и велосипедистам лучше планировать свои прогулки и поездки.
Сервис позволит предсказывать изменения вечномерзлых грунтов до 2050 года и поможет в оптимизации решений для развития месторождений Арктики.
Среди ключевого: дистанционное управление комбайном, головные светильники с видеофиксацией и ежесменный контроль за качеством крепления.
Дизайнеры, инженеры, архитекторы и другие пользователи могут протестировать сервис Kandinsky 3D для создания 3D-объектов на базе ГенИИ.
ProGenAI позволит аккумулировать и систематизировать передовые разработки в интересах крупнейших производств.
Созданная нейросеть умеет определять тип грунта в предполагаемом месте приземления, что позволяет оценить риск повреждения аппарата.
Технологию смогут бесплатно использовать службы экологического контроля и волонтёры для более быстрого сбора мусора в труднодоступных местах.
Модуль может применяться в медицинском приборостроении, при создании систем промышленной автоматизации, цифровых двойников.
Стороны также будут исследовать возможности автономного применения искусственного интеллекта в приложениях кибербезопасности.
Точность распознавания речи повысилась до 85% в домене телефонных разговоров, что позволяет эффективно удовлетворить потребности компании.
Подход позволяет нескольким независимым агентам (например, роботам или программам) координировать свои действия для достижения общей цели.
Технологию уже протестировали при строительстве крупного инфраструктурного проекта по освоению ресурсного потенциала Арктической зоны.
Новый AI-инструмент работает с высокой точностью в режиме реального времени и может повысить качество работы контакт-центров
Университет и Управление запустили проект по разработке программного обеспечения для создания цифровых моделей автомобильных дорог.
Студент создал систему детекции трещин, в которой используется ИИ и ML для анализа изображений и видео с камер наблюдения.
Яндекс обновил опцию Алиса Про, предоставив пользователям доступ к своей самой новой и мощной языковой модели — YandexGPT 4 Pro. Пользователи уже могут опробовать
Инструмент доступен в ЛК Ozon — продавцу необходимо войти в ИИ-генератор, выбрать или загрузить новую фотографию товара на платформу.
При этом ИИ может отличить живого человека в очках и головных уборах, от силиконовой маски, фотографии, и изображения на планшете.
Генеральный директор ТАСС Андрей Кондрашов заявил о безуспешных испытаниях искусственного интеллекта в качестве журналиста,
Решение помогает девелоперам и УК создавать инновационные ЖК, а муниципалитетам — оптимизировать управление городской инфраструктурой.