Ученые Сколтеха создали устройство на основе методов машинного обучения для быстрого и безболезненного забора крови
В 45% случаев забор крови вызывает определенный дискомфорт у пациентов в силу различных причин
машинное обучение
Машинное обучение (в оригинале Machine Learning) позволяет собирать и анализировать информацию. Впоследствии программа способна использовать ее для принятия самостоятельных решений.
Это отдельная ветвь искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы программа действовала не по заданному единожды алгоритму, а обрабатывала новую информацию и постоянно училась решать поставленную задачу с минимальными затратами времени и усилий.
Жители современных городов постоянно сталкиваются с данной технологией, даже не подозревая об этом. На основе машинного обучения работают как самоуправляемые автомобили, так и привычные программы для анализа пробок на дороге. Сейчас технология уже перестала быть доступной только для специалистов.
Росатом создал отраслевой реестр датасетов
В базу уже загружены 12 пилотных паспортов датасетов, созданных «Росэнергоатомом» и компанией «Цифрум»
Искусственный интеллект помогает в борьбе с браконьерством
PAWS поможет эффективнее обнаруживать ловушки. Сейчас рейнджеры обнаруживают и удаляют только 10% ловушек
Ученые Сколтеха показали, как паттерны Тьюринга «обманывают» нейронную сеть
Глубокие нейронные сети до сих пор не могут противостоять так называемым адверсальным атакам в виде мелких искажений на изображении
Ученые превратят подводные кабели в технологию для определения землетрясений
Следующим шагом станет разработка алгоритма машинного обучения, который позволит автоматически контролировать кабели и игнорировать помехи
Компьютерное зрение сделает спутниковые карты «умнее»
Нейронная сеть учится определять границы между значимыми сегментами спутникового изображения и распознавать различные объекты
«Пятёрочка» и Havas Village пилотирует технологию по мониторингу региональных «хайпов»
За основу проекта взят инструмент, позволяющий в реальном времени отслеживает контент, актуальный в регионах страны на самые обсуждаемые темы
Машинное обучение поможет в диагностике болезни Паркинсона
Система способна записывать видео и проводить его анализ, что значительно ускоряет диагностику, делая этот процесс максимально комфортным для пациентов
Искусственный интеллект Microsoft проверяет орфографию на ста языках
В системе Bing Speller100 сократил количество страниц без результатов на 30%, а количество раз, когда пользователи переформулировать свой запрос, на 5%
Медицинские изображения и машинное обучение помогут найти скрытые опухоли
В ходе тестов система различала пиксели, отвечающие за здоровую ткань, и пиксели, специфичные для новообразования
«Лаборатория Касперского» запустила платформу на нейросети, которая находит ответы
Прогнозы развития будущего будут круглосуточно демонстрироваться до 25 февраля на билборде, установленном на восточном побережье Новой Зеландии
Ученые создали метод обнаружения фейковых фондовых новостей
Даже если «подозрительные» слова исчезнут из текста, фейковые сообщения останутся узнавемыми по языковым особенностям
Ученые создали умные гибкие нити для татуировок и пластырей
Сейчас исследователи работают над улучшением точности датчиков и созданием алгоритмов для определения движений каждого участка тела
AI анализирует отзывы владельцев электрокаров, чтобы помочь им с зарядкой
После анализа AI-алгоритм поделил обзор на каждую зарядную станцию на восемь категорий, помогая автовладельцам в выборе
Георадар может стать альтернативой отбору проб почвы
Устройство посылает радиоимпульсы в почву, а затем анализирует, как залегающие элементы отражают сигналы обратно на поверхность
Сбер и SberCloud представили платформу для работы с искусственным интеллектом
Об этом в ходе конференции AIJourney рассказал Давид Рафаловский, СТО Сбербанк Груп, исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии». ML Space — это облачная платформа
Neatsy просканирует стопы пользователей, чтобы снизить объем возвратов обуви
Пилотные проекты с использованием технологии показали снижение возвратов в в 1,9 – 2,7 раза в зависимости от выборки
Российские ученые оценили перспективность месторождений с помощью AI
Программа будет автоматически определять объем нефти и жидкости в скважине с учетом меняющихся условий и факторов
Искусственный интеллект научился определять вязкость нефти
В практическом плане это дает возможность получить информацию о нефти прямо в скважине, без подъема образцов на поверхность и тестирования в лаборатории
Специалисты «Газпром нефти» научили программу распознавать горные породы по фото
новая система, по предварительным оценкам, позволит ежегодно экономить на лабораторных исследованиях около 85 млн рублей
Машинное обучение поможет локализовать источники мерцательной аритмии
Предложенный подход может повысить эффективность точного медицинского вмешательства при лечении заболевания, которым страдает 33 млн человек