«Росэлектроника» изготовила прототип «КардиоРобота» – автоматизированного устройства для проведения непрямого массажа сердца при сердечно-легочной реанимации. Благодаря датчикам жизнедеятельности пациента аппарат регулирует давление и глубину компрессии. Запуск серийного производства прибора запланирован на 2025 год.
Оренбургская область – один из субъектов России, подавших наибольшее количество заявок для участия в Национальной премии за вклад в развитие цифровизации городского хозяйства «Умный город», итоги которой были подведены в апреле в Красноярском крае.
Приложение даст возможность жителям удаленных районов, а также пациентам, которым требуется постоянная проверка состояния глаз, проводить исследования не выходя из дома.
Используя данные медицинских исследований пациентов с Альцгеймером, ученые Пермского Политеха обучили нейросеть выявлять заболевание. Для этого они построили модель нейронной сети на основе механизма комплексного оценивания, преодолев проблему ограниченности исходных данных. Полученные результаты лягут в основу программного обеспечения системы диагностики болезни Альцгеймера
Уже заполнено почти 350 тысяч протоколов в цифровом формате.
По словам руководителя QLU Максима Острася, на их основе специалисты смогут создать устройство по аналогии с позитронным эмиссионным томографом. Это позволит быстро определять наличие и расположение раковых клеток
Решение помогает парализованным пациентам вернуть контроль над нижними конечностями, восстановив связь между намерением совершить движение и сокращением необходимых для этого мышц.
Школьник из Петербурга разработал IT-модель, способную прогнозировать риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. 16-летний Иван Вяхирев стал самым юным победителем проекта «Цифровой прорыв».
Создание в здравоохранении решений на основе технологии искусственного интеллекта потребует урегулирования множества правовых вопросов, связанных с доступом к медицинским данным и порядком их обработки, фиксируют эксперты АНО «Цифровая экономика» в аналитическом докладе.
Участие пациентов в эксперименте будет на добровольной основе. Лечащие врачи смогут использовать данные для контроля жизненно важных показателей пациентов в режиме реального времени (на первом этапе: уровень артериального давления, частота сердечных сокращений, гликемия), которые будут фиксироваться преимущественно отечественными медицинскими изделиями.
Основная задача Платформы – создание цифровой среды для взаимодействия между разработчиками решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) и медицинским сообществом.
Специалисты совместной цифровой лаборатории «Билайна» и Сеченовского Университета создали модель ИИ, которая с точностью более 80% позволяет прогнозировать развитие патологии тазобедренного сустава на основе снимков МРТ. Данные результаты были представлены на VI Сеченовском Международном Биомедицинском Саммите 2022 (SIBS-2022).
Государственные медицинские организации Иркутской области перешли на новую единую цифровую платформу, которая позволяет получать электронные рецепты и дистанционно открывать больничные листы.
Среднегодовые темпы прироста рынка ожидаются на уровне 18%. В 2021 году на рынке были востребованы мобильные экзоскелеты. Потребность в них объясняется растущим спросом со стороны людей старшего возраста и с ограниченными возможностями.
Ежемесячно через нейросети проходит до 300 тыс. медицинских изображений, за все время сервисы обработали уже больше 7 млн исследований.
Решение позволит повысить качество оказания нейрохирургической помощи и существенно снизит риски интра- и постоперационных осложнений.
Минздравом подготовлена первая версия законопроекта о проведении пилота. По ней пилот будет запущен с 1 января 2023 года сроком на год в Москве, Московской и Белгородской областях.
Аналитики прогнозируют повышение спроса на решения для цифровизации здравоохранения и телемедицинские услуги по сравнению с итогами 2021 года
По словам представителя профильной организации искусственный интеллект обладает множеством преимуществ в сфере здравоохранения. Однако развитие решений и внедрение соответствующих технологий испытывает и ряд трудностей.
В ближайшее время планируется расширить возможности использования искусственного интеллекта, что позволит повысить оперативность принятия решений, анализировать течение болезни и давать точный прогноз.
На базе государственной информационной системы «ЭРА-ГЛОНАСС» планируется создание телемедицинской платформы «ГЛОНАСС Забота». Новый цифровой сервис позволит увеличить в пять раз, до 2500 видов, количество лабораторных исследований, доступных жителям всех регионов России, в том числе труднодоступных районов страны. Разработка платформы предусмотрена соглашением, подписанным сегодня руководством «ГЛОНАСС» и медицинской компании «Полимед». При создании «ГЛОНАСС Забота» будут использованы исключительно российские технологические решения и отечественное программное обеспечение.
