Школьник из Петербурга разработал IT-модель, способную прогнозировать риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. 16-летний Иван Вяхирев стал самым юным победителем проекта «Цифровой прорыв».
Создание в здравоохранении решений на основе технологии искусственного интеллекта потребует урегулирования множества правовых вопросов, связанных с доступом к медицинским данным и порядком их обработки, фиксируют эксперты АНО «Цифровая экономика» в аналитическом докладе.
Участие пациентов в эксперименте будет на добровольной основе. Лечащие врачи смогут использовать данные для контроля жизненно важных показателей пациентов в режиме реального времени (на первом этапе: уровень артериального давления, частота сердечных сокращений, гликемия), которые будут фиксироваться преимущественно отечественными медицинскими изделиями.
Основная задача Платформы – создание цифровой среды для взаимодействия между разработчиками решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) и медицинским сообществом.
Специалисты совместной цифровой лаборатории «Билайна» и Сеченовского Университета создали модель ИИ, которая с точностью более 80% позволяет прогнозировать развитие патологии тазобедренного сустава на основе снимков МРТ. Данные результаты были представлены на VI Сеченовском Международном Биомедицинском Саммите 2022 (SIBS-2022).
Государственные медицинские организации Иркутской области перешли на новую единую цифровую платформу, которая позволяет получать электронные рецепты и дистанционно открывать больничные листы.
Среднегодовые темпы прироста рынка ожидаются на уровне 18%. В 2021 году на рынке были востребованы мобильные экзоскелеты. Потребность в них объясняется растущим спросом со стороны людей старшего возраста и с ограниченными возможностями.
Ежемесячно через нейросети проходит до 300 тыс. медицинских изображений, за все время сервисы обработали уже больше 7 млн исследований.
Решение позволит повысить качество оказания нейрохирургической помощи и существенно снизит риски интра- и постоперационных осложнений.
Минздравом подготовлена первая версия законопроекта о проведении пилота. По ней пилот будет запущен с 1 января 2023 года сроком на год в Москве, Московской и Белгородской областях.
Аналитики прогнозируют повышение спроса на решения для цифровизации здравоохранения и телемедицинские услуги по сравнению с итогами 2021 года
По словам представителя профильной организации искусственный интеллект обладает множеством преимуществ в сфере здравоохранения. Однако развитие решений и внедрение соответствующих технологий испытывает и ряд трудностей.
В ближайшее время планируется расширить возможности использования искусственного интеллекта, что позволит повысить оперативность принятия решений, анализировать течение болезни и давать точный прогноз.
На базе государственной информационной системы «ЭРА-ГЛОНАСС» планируется создание телемедицинской платформы «ГЛОНАСС Забота». Новый цифровой сервис позволит увеличить в пять раз, до 2500 видов, количество лабораторных исследований, доступных жителям всех регионов России, в том числе труднодоступных районов страны. Разработка платформы предусмотрена соглашением, подписанным сегодня руководством «ГЛОНАСС» и медицинской компании «Полимед». При создании «ГЛОНАСС Забота» будут использованы исключительно российские технологические решения и отечественное программное обеспечение.
Московские власти продолжают реализацию системы «Единая цифровая платформа здравоохранения», благодаря которой обеспечивается персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза и лечения до последующего наблюдения.
Преимущества робота – в возможности запрограммировать его движение по организму человека без причинения вреда
Программное обеспечение O-pH анализирует зафиксированный уровень реакции и дает численное измерение уровня pH
Технологии помогли стабилизировать фермент. Для этого исследователи использовали ИИ в сочетании с робототехническими решениями
Решение сочетает в себе технологию газовой хроматографии с датчиком поверхностных акустических волн
Пациенты смогут носить устройство дома в течение нескольких ночей, получая больше качественных данных
Систему протестировали с привлечением 80 пациентов. Результаты ее работы практически сопоставимы с лабораторными анализами
