Ученые из Сбера, Института AIRI, ИСП РАН и Математического института им. В. А. Стеклова РАН разработали технологию, которая повышает точность выявления мошенничества и подготовки продуктовых рекомендаций за счет анализа не отдельных действий пользователя, а всей совокупности его цифровых связей. Работа принята на конференцию The ACM Web Conference 2026 (WWW ’26, рейтинг A*).
Предложенный подход объединяет модели последовательностей событий с графовыми данными, что позволяет учитывать не только шаги пользователя, но и его связи с товарами, категориями и другими людьми. Технология испытана на четырех массивах данных из финансовой сферы и электронной коммерции; максимальный зафиксированный прирост точности по показателю AUC составил 2,3%.
При создании этого текста могли использоваться технологии искусственного интеллекта