Компьютерное зрение — это процесс, при котором машина не только воспринимает зрительную информацию, но в состоянии идентифицировать и анализировать ее. Искусственный интеллект способен обрабатывать информацию и «понимать» ее. Компьютерное зрение применяется для интерпретации биометрических данных (распознавания объекта и предоставления доступа к личным данным), исследований, проводимых в неблагоприятных районах, наблюдения за любыми объектами и процессами.
Лучшие идеи студентов, программистов, инженеров и технологических предпринимателей войдут в цифровую экосистему розничной сети АЗС
По итогам 2024 года более половины всего рынка приходится на три крупных сегмента: системы видеоаналитики, OCR/IDP и безопасного города.
Устройства способны «видеть» в условиях низкой освещенности и работать в экстремальных условиях, в том числе в Арктике.
«Яндекс Роботикс» представил прототип первого в России мобильного робота-комплектовщика, выполняющего тяжелые этапы сборки товара на складе.
Ритейлер масштабирует сервис BeautyScan – технологию на основе ИИ, на более чем в 2,5 тыс. магазинов сети «Магнит Косметик».
Решение запустят в одном из парков Москвы. Также прорабатывается возможность его внедрения в метрополитенах, на вокзалах и в аэропортах.
Среди ключевого: дистанционное управление комбайном, головные светильники с видеофиксацией и ежесменный контроль за качеством крепления.
Они созданы, чтобы улучшить клиентский опыт и повысить эффективность операционных процессов
ProGenAI позволит аккумулировать и систематизировать передовые разработки в интересах крупнейших производств.
Новый промышленный инструмент позволяет идентифицировать номера и защитные пломбы на контейнерах без необходимости ручных проверок.
Встроенный искусственный интеллект распознаёт данные на фотографии и вносит их в форму передачи показаний ресурсоснабжающей организации.
По мнению экспертов, целесообразно предобрабатывать данные на самих камерах, так как объемные видеопотоки сильно загрузят каналы связи.
Студент создал систему детекции трещин, в которой используется ИИ и ML для анализа изображений и видео с камер наблюдения.
За это время реализовано 95 высокотехнологичных проектов, а экономический эффект от применения передовых ИТ-решений составил 6,6 млрд рублей.
Северсталь внедряет систему оповещения и визуализации СОВА для снижения и предотвращения рисков травм и несчастных случаев среди сотрудников.
Открытие было представлено на Международной конференции по обработке изображений (IEEE ICIP) в Абу-Даби (ОАЭ) и признано лучшим.
Компания уже использует это решение в магазинах больших форматов – суперсторах «Магнит Экстра» и супермаркетах «Магнит Семейный».
Нейросеть опирается на визуальный образ тары, что помогает точнее распознавать ценное вторсырье и увеличивать его объем.
Технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения помогают определять набор веса животных и балансировать их питание.
В 2024 и 2025 годах технология будет внедрена на 5 предприятиях компании в Восточной и Западной Сибири и уже прошла испытания в ЯНАО.
Авторы подчёркивают, что не стремятся заменить традиционные способы, а лишь предлагают один из более доступных и продвинутых методов.
