Пермские ученые разработали приложение для лечения сколиоза
Технологии оценивают и наблюдают за динамикой формы позвоночника. Специальные модули рекомендуют методики для профилактики, лечения заболевания и упражнения
нейронные сети
Нейронные сети относятся к одному из наиболее увлекательных ответвлений в разработке искусственного интеллекта. Это особые алгоритмы, которые способны имитировать работу нервной системы человека. Основная особенность нейронных сетей в их способности обучаться на собственном опыте и с каждым разом допускать все меньше ошибок при выполнении поставленной задачи.
Уже сейчас нейронные сети способны выполнять множество функций и частично замещать людей на низкоквалифицированных работах. Новые разработки приведут к тому, что многие профессии станут выполнять машины, освободив людям немало времени и ресурсов.
Читайте последние новости о нейросетях на iotdaily.ru:
Благодаря искусственному интеллекту ученые спасают рифы
Благодаря новым технологиям ученым не требуется совершать по десятку погружений еженедельно. Годом ранее исследователи получили CORaiL 40 тыс. медиаматериалов. Ученым массив данных необходим для более точного прогноза по состоянию рифов
Ученые работают над улучшением нейроинтерфейса для людей с протезами
Тесты показали: пациенты с протезами овладевают новым навыком с помощью генерации паттернов нейронной активности. Команда намерена протестировать технологию в клинических условиях
Роботы плавно меняют походку благодаря нейронной сети
Команда ученых из университетов Севильи и Кадиса с помощью 3D-печати создали небольшого робота-многоножку NeuroPod. Мини-робот благодаря нейронной сети подражает движениям
Google AI опубликовал ПО с открытым исходным кодом для обучения нейронных сетей
Еще одна задача, которую решает разработка – это семантическая сегментация изображений. Тестирование ПО учёные проводили на наборе экспериментальных данных