На Ставрополье внедряют систему ФГИС «Зерно»

В текущем году во всех регионах страны начнёт действовать федеральная государственная информационная система прослеживаемости зерна и продуктов его переработки. Она предназначена для автоматизации процессов сбора, обработки, хранения и анализа информации, связанной с производством, перевозкой, реализацией, хранением, обработкой, переработкой и утилизацией зерна и продуктов его переработки на внутреннем и внешнем рынках и при закупках зерна в интервенционный государственный фонд.

Сбер внедрил AI-решения в информационную систему Россельхознадзора

Решение позволяет обработать весь объем входящих документов и выделить нарушения, на которые в первую очередь необходимо обратить внимание

Система Greenye Tech найдет сорняки и сэкономит пестициды

Система Greeneye может подсчитывать количество растений, определять конкретные виды сорняков и выявлять болезни или недостатки агрокультур

Математическая модель укажет самые качественные семена для посадки

Обычно для создания нового сорта нужно 10–12 лет, так как селекционер отбирает растения по интересующему признаку с заданными значениями

Цифровые технологии помогут фермерам защитить пчел и шмелей

Эти инструменты позволят опробовать различные методы управления земельными ресурсами и подобрать для опыляющих насекомых идеальные условия

Робот с ИИ за час избавит поле от 100 тыс. сорняков

Физическим уничтожением нежелательной растительности при помощи тепловой энергии занимаются восемь лазеров. Установки не наносят вреда почве

Нейронная сеть научилась предсказывать качество фруктов после длительного хранения

Разработанная методика построена по предсказательному принципу, что позволит фермерам повышать урожайность

«ЭР-Телеком» оцифрует сельское хозяйство Алтайского края

В рамках пилота будет реализован механизм сбора и передачи данных полевых агрометеостанций в региональную цифровую платформу ИС РЕСПАК

Дезинфекция овощей ультразвуком позволит избавиться от микробов

Внедренные в непрерывный водный поток микропузырьки под воздействием звукового поля превращаются в своеобразные «чистящие машинки»

Нейронную сеть научили определять пористость почвы на изображениях рентгеновской томографии

Часто невозможно оценить эти параметры без вмешательства человека, так как современные методы обработки изображений с участием оператора приводят к ошибкам