Ученые Московского авиационного института разрабатывают интеллектуальную систему волновой диагностики композитных материалов. Через изделие пропускают ультразвуковые волны, датчики фиксируют отклики разных частей материала, а ИИ сопоставляет данные с расчетной моделью, определяя, есть ли в материале скрытые отклонения. В авиации метод предполагается применять для контроля качества деталей и мониторинга их состояния в эксплуатации.
Работы ведутся на кафедре 902 МАИ под руководством профессора Григория Федотенкова. В проекте используются физически информированные нейронные сети и нейронные операторы, которые опираются не только на данные, но и на базовые уравнения механики, что позволяет получать надежные результаты даже при неполных или искаженных экспериментальных данных.
«Мы разрабатываем подход, который объединяет уравнения механики и искусственный интеллект и позволяет выполнять такой анализ быстрее и надежнее», — отметил участник проекта Сергей Трошев. Сейчас ученые создают математические модели прохождения волн через конструкцию — основу будущей экспериментальной установки, которая будет включать источник волн, систему датчиков, блок обработки сигналов и вычислительный модуль с алгоритмами ИИ.
При создании этого текста могли использоваться технологии искусственного интеллекта