Крупный российский застройщик при помощи нейросети обнаружил переплату в закупочной документации на 28 млн рублей

Как отмечает telegram-канал «Цифровое строительство», во время тестирования девелопер проверил около 5% закупок, состоящих из почти 2 тыс. позиций.

Решение использует ИИ, чтобы провести быстрый аудит сделки по >20 параметрам. По итогу анализа строительная компания получает рекомендации по доработки закупки, подсвечивает неоднозначные показатели.

Благодаря этому девелопер может отфильтровать неоптимальные цены и ненадежных поставщиков до заключения конкретных соглашений.

Новый продукт в комбинации с существующими решениями позволит девелоперу снизить себестоимость закупок строительных материалов на 1-2%.

Кроме того, нейросеть поможет автоматизировать бизнес-процесс и сведет к минимуму возможность возникновения ошибок.

Автоматизация закупок при помощи нейросети позволяет проверить данные по 6 тыс. источникам, в том числе — тендерам, рыночным ценам, ФГИС ЦС и «ЕИС Закупки».

В будущем застройщик планирует делать бенчмарк по ценам на этапе торгов, это поможет при необходимости снижать цены, проводить переторжку, корректировать технические задания.

Тестирование нейросети провела ГК «Самолет».