Ученые MIT помогут металлургам сократить отходы листового металла

Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали решение на базе искусственного интеллекта (AI) Fabricaide. 

Решение использует специальный алгоритм 2D-упаковки. Инструмент позволяет оптимально и с меньшими отходами разметить расположение будущих заготовок на листовом металле. Fabricaide ​​оповещает при нехватке материала или необходимости заменить материал.

Фото: ММК

Система перед лазерной резкой в режиме реального времени анализирует количество металла, необходимого для конструкций, а также оценивает расположение элементов на листовых металлических заготовках. 

Fabricaide:

  • сохраняет в памяти архив операций, чтобы пользователь смог вернуться к шаблонам;
  • подсчитывает, сколько и какого материала осталось;
  • подсказывает перед лазерной резкой, какой материал оптимальнее использовать для разных частей конструкции. 

Fabricaide работает как интерфейс. Он интегрируется такими инструментами проектирования, как AutoCAD, SolidWorks и Adobe Illustrator. Разработчики намерены добавить в решение возможность работы с материалами со специфическими характеристиками.