Группа ученых из Технологического института Стивенса в Нью-Джерси обратила внимание на тонкое отличие в стиле выражения речи пациентов. Исследователи в итоге разработали алгоритм искусственного интеллекта (AI), который улавливает разницу и может применяться в первичном обследовании на заболевание.
В рамках создания алгоритма AI ученые изучили способы самовыражения группы людей с болезнью Альцгеймера (БА). Болезни, приводящие к слабоумию и БА вызывают нарушения в отдельных частях мозга, контролирующих речь. Такие пациенты с трудом подбирают правильные слова, местоимения заменяют существительными и т.д.
Языковой дефицит БА на ранних стадиях встречается у 8-11% людей, а на более поздних — чаще. Ученые, создавшие AI-алгоритм, обратились к стандартной практике выявления БА на ранних стадиях. Пациент должен был описать рисунок, на котором дети таскают печенье из банки. Свои письменные ответы предоставила 1 тыс. человек — здоровых и с подтвержденным диагнозом БА.
Тексты использовались для обучения AI. Текст разбивался на отдельные предложения с присвоением числового значения для анализа системой структурных и тематических отношений между ними. Со временем AI-алгоритмы научились различать предложения, произносимые здоровыми и с БА людьми, с 95% точностью.
