Утечки персональных данных с различных устройств (смартфоны, умные дверные звонки, голосовые помощники и т.д.) позволяет злоумышленникам сопоставлять идентификаторы и биометрическую информацию с профилями пользователей. Это упростит нелегальный доступ к гаджетам и создает риски для конфиденциальности, отмечается в исследовании ученых факультета компьютерных наук Ливерпульского университета (University of Liverpool; UL).
Набор данных из 30 тыс. биометрических образцов позволил ученым расшифровать более 70% идентификаторов устройств (MAC-адресов смартфонов) и собрать биометрическую информацию (изображения лица или голоса) пользователей гаджетов с точностью до 94%.
В UL совместно со специалистами в области ИТ-права работают над возможностями устранения обнаруженной проблемы. Они также разрабатывают политики безопасности для производителей IoT-устройств и изучают вопросы эффективного обнаружения скрытых записывающих устройств (камер и диктофонов).