Технологии искусственного интеллекта помогают автономному транспорту обнаруживать, реагировать и взаимодействовать с пешеходами, велосипедистами, светофорами, элементами дорожной инфраструктуры и т.д. За один проезд самоуправляемый автомобиль набирает большое количество данных. Информация с десятка таких машин уже позволяет создавать наборы данных, которые требуется для машинного обучения.
Ранее инженерам Waymo приходилось отыскивать информацию в бортовых записях вручную. Например, велосипедистов искали по базам, указывая скорость в диапазоне от 0 до 30 км. Но результаты такого поиска находили не только велосипедистов.
В Waymo разработали решение Content Search с поддержкой Google Photos и Google Image Search. Теперь ученые быстро находят почти любой объект в истории вождения и лог-файлах. Content Search подходит к задаче интеллектуального анализа данных как к проблеме поиска. ПО индексирует каталоги данных, проводит поиск сходства, чтобы точно определить объекты и идентифицировать текст.
Обобщение и обнаружение даже одного класса объектов — достаточно трудоемкий процесс, поскольку объекты различаются по форме, объему и типу.
«С помощью Content Search мы можем автоматически снабжать комментариями объекты в нашей истории вождения. В свою очередь это экспоненциально увеличило скорость и качество данных, которые мы отправляем для маркировки. Ускорении этого процесса способствовало появлению различных улучшений в нашей системе», сообщается в блоге компании.
фото: https://www.facebook.com/Waymo/
