Ученые Московского авиационного института (МАИ) разрабатывают нейросетевой алгоритм, способный с допустимыми потерями быстро моделировать динамику воздушных потоков на персональном компьютере вместо суперкомпьютера. Это поможет ускорить проектирование различных летательных аппаратов с нескольких недель до нескольких часов, сообщает ТАСС.
«Традиционно задачи вычислительной гидрогазодинамики требуют колоссальных вычислительных мощностей. Недели расчетов на суперкомпьютерах замедляют как исследования, так и внедрение новых разработок. Наш проект призван сократить время численного эксперимента с нескольких недель до считанных часов. Более того, для проведения вычислений будет достаточно мощности обычного персонального компьютера», — утверждает аспирант кафедры «Вычислительная математика и программирование» и инженер лаборатории искусственного интеллекта МАИ Антон Федоров.
В основе проекта лежит специальный алгоритм машинного обучения — графовый нейросетевой аппроксиматор, который работает с информацией как с сетью связанных узлов и особенно, как считают в вузе, эффективен в работе со сложной геометрией. Нейросеть обучается на данных прошлых расчетов, анализируя физические процессы и выявляя закономерности. Это позволяет ей создавать упрощенные, но достаточно точные модели течения воздушных потоков. Ключевая особенность разработки — ее применение в трехмерном пространстве, тогда как ранее подобные исследования чаще всего демонстрировали эффективность на более простых двумерных моделях.
«Данный аппроксиматор работает быстро, но с потерями в точности. Тем не менее такой точности достаточно для предварительного анализа», — добавил Федоров.
Проект находится на стадии прототипирования. Завершить работы планируется в течение трех-четырех лет, уточнили в МАИ.