Обученный специалистами российской компании SR Data (входит в холдинг SR Space) искусственный интеллект изучил целесообразность использования сельскохозяйственных угодий российской винодельни. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на Московский авиационный институт (МАИ).
«Модель искусственного интеллекта, обученная специалистами компании SR Data, провела мониторинг спутниковых снимков и помогла дать ответ на вопрос о целесообразности использования сельскохозяйственных угодий», — рассказали в МАИ. Там отметили, что модель изучала спутниковые снимки сверхвысокого разрешения — от 50 до 75 см на пиксель — и рассчитала количество площадей, занятых виноградниками, их состояние в зависимости от сезона, количество объектов по винодельне.
По словам гендиректора SR Data, выпускника МАИ Игоря Кожелина, традиционный подход к анализу спутниковых снимков очень трудоемок: чтобы изучить тысячи снимков, необходимы месяцы работы сотен специалистов. «Сегодня для этих же целей нужны всего один IT-специалист, который разрабатывает модель искусственного интеллекта, и один-два дешифровщика, которые проконтролируют качество работы нейросети», — рассказал он.
Кожелин добавил, что на обучение сети ушло четыре месяца и 3,5 тыс. спутниковых фото, зато анализ снимков в рамках исследования занял всего несколько секунд. «В дальнейшем обученную модель мы сможем применить и для анализа других сельскохозяйственных угодий, крупных и средних агропромышленных комплексов, когда на больших площадях потребуется выяснить, все ли в порядке с урожаем. Одно дело, когда необходимо проанализировать ситуацию на небольшом поле в 100-300 га, и другое дело, когда речь идет о 6, 10 или 15 тыс. га — зачастую за таким полем очень тяжело уследить», — отметил глава SR Data.