Исследователи в течение 100 дней с помощью измерительных камер записывали процесс кормления свиней на ферме. Затем вручную разметили тысячи кадров и разработали алгоритмы для автоматического распознавания видеозаписей. По этим данным с применением технологий компьютерного зрения нейросети научились распознавать свиней по голове, тазу, лопаткам и другим частям тела, а также оценивать длину и ширину животного.
Дальше система находит снимок с удачным расположением животного, определяет его верх и низ, выделяет контур и отделяет его изображение от «фона» для анализа. Вся полученная информация поступает в модуль измерения веса и обрабатывается. Тестовая версия системы выдает данные о весе животного, причем с погрешностью измерения веса до 2,8 кг и средней абсолютной процентной ошибкой до 3,8 %.
Для российского рынка это новый продукт. В разработке участвуют научные сотрудники Института искусственного интеллекта российского ИТ-вуза, Сбера и ИТ-стартапа «Лазаревское Тех».
При содействии Центра трансфера технологий разработку планируют применить на 700 станках одного из крупнейших тульских агрохолдингов — «Лазаревском». Предполагается, что система сэкономит предприятию 50 млн рублей за год, увеличив сохранность поголовья и снизив продолжительность откорма животных на 5 дней благодаря расчету соотношения откорма и прироста их веса.