Site icon IoT Daily

Машинное обучение сделало графику в Grand Theft Auto фотореалистичной

За последние несколько десятилетий графические возможности домашних консолей значительно расширились. Прирост вычислительных мощностей позволил отображать больше деталей в 3D-моделях и точнее воссоздавать поведение света. 

Разработчики игр стремятся к максимальной реалистичности. Более реалистичным видео в играх делают методы машинного обучения. В этом убедились ученые из Intel Labs. Для обучения алгоритмов они использовали датасет Cityscapes, созданный на основе съемок центра центра немецкого города.

Визуализация из видеоигры Grand Theft Auto V в итоге обходится без артефактов изображения. В этом также помогает нейронная сеть, которая использовала другие визуализированные данные: глубину объекта в сцене и способах обработки освещения и рендеринга.

В результате видеоряд получился фотореалистичным. Специалисты сгладили поверхности дорог, холмов и окружающей среды. В дальнейшем улучшить видео в играх позволит правильно подобранное оборудование и сверточные  сети с «интерактивной скоростью». В итоге вместо покупки PS6 за $2 тыс. потребуется лишь обновить ПО на консоли. 

Иллюстрация: Intel
Exit mobile version