Site icon IoT Daily

Ученые превратят подводные кабели в технологию для определения землетрясений

Землетрясения и цунами – это основные причины массовых разрушений и гибели людей. Методики точного прогнозирования очередного стихийного бедствия могут помочь сохранить миллионы жизней.

Наземные технологии определения сейсмической активности и подводные системы DART, используемые сейчас, дают слишком мало информации для точных прогнозов. 

Ударные волны способны двигаться со скоростью звука. Это основная причина малого количества предупреждений в случаях когда цунами угрожает береговой линии.

Сейсмологи Калифорнийского института в содействии с экспертами по оптике компании Google разработали методику для улучшения показателей по определению сейсмологической активности без установки дополнительного оборудования.

Метод позволяет превратить подводные кабели в полноценные сейсмические датчики. Возможности провести подобную процедуру обсуждались и раньше, но требовалась установка специального оборудования. В новой технологии спецоборудование не нужно. 

Практически все океаническое дно пересекают кабели, по которым передается 99% всей информации. Использование их для поиска сейсмической активности позволит сделать прогнозирование значительно эффективнее.

Доцент геофизики Чжунвэнь Чжан (Zhongwen Zhan) считает, что новая методика способна органично дополнить существующую наземную сеть и значительно улучшить скорость и объемы получения данных.

«Этот метод действительно может преобразовать большинство подводных кабелей в геофизические датчики длиной в тысячи километров для обнаружения землетрясений и, возможно, цунами в будущем. Мы считаем, что это первое решение для мониторинга сейсмичности на дне океана, которое можно было бы реализовать по всему миру. Оно могло бы дополнить существующую сеть наземных сейсмометров и буев для мониторинга цунами, чтобы значительно облегчить обнаружение подводных землетрясений и цунами. во многих случаях быстрее», – говорит Чжунвэнь Чжан

Следующим шагом станет разработка алгоритма машинного обучения, который позволит автоматически контролировать кабели и игнорировать любые помехи, вызванные перемещением кабеля кораблями или морскими донными жителями, отметил ученый.

Исследование опубликовано в журнале Science.

Exit mobile version