Искусственный интеллект (ИИ, Artificial Intelligence) седьмой год подряд стал интегральным лидером аналитического исследования «Мониторинг глобальных трендов цифровизации», которое «Ростелеком» выпускает с 2017 года.
Однако больше всего инвестиций по-прежнему получают цифровые технологии для здоровья (E-health), отражая рост интереса к качеству и продолжительности жизни. А среди самых быстрорастущих трендов выделяются технологии, которые пытаются «вылечить» болезни ИИ и распознать его вмешательство в создание контента. Международная обстановка также оказала влияние на тренды, повысив интерес к БПЛА, спутниковой связи и другим технологиям двойного применения.
Как всегда, для исследования проводится анализ максимального объема открытых и закрытых источников информации, с которыми работает российское программное обеспечение TeqViser от «Ростелекома». Для нового исследования были проанализированы данные из 79,6 млн научных публикаций, 54 млн патентов и 2,8 млн публикаций в профессиональных медиаисточниках, а также около 1 млн сделок на общую сумму свыше 40,6 трлн долларов США.
ИИ сквозным образом влияет на развитие большинства глобальных цифровых трендов. Например, нейросети требуют все больших мощностей дата-центров и их быстродействия (Data Center Networks). Без использования технологий ИИ невозможно представить будущее беспилотного транспорта (помимо наземных и летательных аппаратов очень быстрыми темпами растет интерес к беспилотному водному транспорту), здравоохранения (E-health) и многих других сфер.
Помимо больших трендов полезно наблюдать за новичками — только зарождающимися трендами — и самыми быстрорастущими технологиями. В связи с «доминированием» искусственного интеллекта, многие начинающие инновации нацелены на решение проблем, так или иначе с ним связанных. Например, борьба с галлюцинациями ИИ (Hallucinations), когда выдается вымышленный или недостоверный ответ на важный вопрос (особенно опасно в медицине или образовании). Количество разработок, по этому направлению за последние три года выросло в 4,8 раза.
Еще один спринтер — объяснимый ИИ (XAI, Explainable AI), когда алгоритмы дают понятное объяснение своим решениям. Обоснование полученных от нейросетей данных призвано повысить доверие, например, врачей к диагностике (когда ИИ выделяет ключевые области на медицинском снимке, на основании которых поставил диагноз). За три года популярность XAI выросла в 2,4 раза.
Рекордсменом в лиге слабых сигналов можно назвать квантовый хакинг (Quantum Hacking) — исследование и тестирование уязвимостей квантовой криптографии, которая считается невзламываемой. Однако, слабым звеном оказались не законы физики, а некоторые устройства для квантовой связи, которые удалось взломать. За последние три года интерес к Quantum Hacking вырос в семь раз.