Лидерами рейтинга в области развития ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область. В десятку также вошли Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область.
Нейросеть команды по искусственному интеллекту и большим данным билайна была обучена на более чем 1 млн. записей, предоставленных ТГУ. В датасет вошли данные из открытых источников о вакансиях в регионах, научных публикациях, интернет-запросах по теме ИИ, а также русскоязычных публикаций в соцмедиа и тематических форумах и публичных русскоязычных сообщений во «Вконтакте» и Telegram.
В рамках рейтинга регионы оценивали по 4 критериям: индекс интереса, спрос на рынке труда, вклад в развитие науки и присутствие в инфополе. Выбранные параметры позволяют многогранно оценить активность жителей и научного сообщества, а также работодателей в области ИИ в регионах. Для составления рейтинга была использована сложная математическая модель, которая учитывала множество факторов:
— Вклад в развитие науки оценивался на основе анализа информации о научных публикациях по тематике ИИ из базы Openalex. Публикации были отсортированы по территориальной привязке, а показатели нормализованы на количество университетов в регионе. Дополнительно оценивалось межвузовское взаимодействие.
— Индекс интереса формировался на основе анализа интернет-запросов по тематике ИИ.
— Спрос на рынке труда. С помощью нейросети были отсортированы и проанализированы данные о вакансиях в регионах с учетом числа трудоспособного населения. В рамках критерия оценивалось количество вакансий в регионе, в том числе для специалистов без опыта, скорость их закрытия и медианная зарплата.
— Присутствие в инфополе отражает количество упоминаний региона в контексте ИИ в социальных медиа и СМИ. Для получения итогового списка наиболее релевантных публикаций была проведена многоступенчатая фильтрация с использованием больших языковых моделей.