Искусственный интеллект набирает обороты во всех секторах сельского хозяйства, способствуя как снижению расходов на ТМЦ, так и повышению рентабельности производства. Компания «Геомир» в сообщении, с которым ознакомилась sfera.fm, рассказала о разработке приложения «АссистАгро», которое, используя компьютерное зрение и искусственный интеллект, распознает сорняки и на основании их видового и возрастного состава составляет рекомендации по защите.
В 2023 году на территории ЦФО (Белгородская и Тульская области) проводилось сравнение схем защиты сои, предусмотренных технологическими картами сельскохозяйственных предприятий и предложенной рекомендательной системой «АссистАгро». Такие данные приводит интернет-издание Sfera.ru.
Первое исследование проведено на площади 6 300 га, где изучалась возможность снижения норм расхода за счет раннего экспресс-скаутинга с помощью дронов.
Второй производственный опыт, проведенный на площади 956 га, позволил снизить себестоимость тонны урожая за счет подбора наиболее эффективной схемы защиты культуры в сравнении с хозяйственной технологией.
Также по итогам серии осмотров с помощью БПЛА с интегрированным ПО было установлено, что среднее затраченное время на обследования 100 га до 4 раз сокращает время маршрутного обследования, позволяя при этом получить более репрезентативную картину засоренности. Производительность одного скаута за световой день варьировалась от 1500 до 2000 га.
Всего в сезоне-2023 число операторов БПЛА, выполняющих автоматизированный агроскаутинг на базе программного обеспечения разработчика превысило 70 человек. ИИ в основе цифрового решения распознает 150 видов сорняков в посевах 8 основных культур, включая пшеницу, сою, подсолнечник, кукурузу, свеклу. Новым этапом развития проекта стал выпуск летом прошлого года собственного дрона «Геомир» с интегрированным ПО. Первой серией этих БПЛА было обследовано более 50 000 га полей.
В 2024 году возможности ПО будут расширены рекомендациями по работе с гербицидами на основе оценки не только общедоступной погоды, но и данных о влажности с частных метеостанций, анализом погодных рисков в гербакритические периоды, экспресс-анализом продуктивности на основе подсчета элементов структуры урожая, картированием полей по густоте сорняков для дифференцированного внесения СЗР.
Также компания планирует завершить тестирование функционала, позволяющего ИИ предлагать состав баковых смесей исходя не только из видового состава сорняков и их фенофазы, но и основываясь на наличии препаратов на складе сельхозпредприятия.