Агрохолдинг «Русагро» разработал интеллектуальную систему планирования своевременной уборки урожая. В нее поступает большой объем данных, в том числе отчеты агрономов, материалы аэросъемки, индексы вегетации, помогающие определить степень зрелости культур, а также данные из метеорологической системы. Об этом сообщает издание CDO2DAY.
Это помогает точнее рассчитать техническую спелость урожая и эффективно планировать уборку (например, если прошел дождь, уборка поля откладывается).
Также источником данных является ERP, откуда поступает информация о сельхозтехнике и производственных заказах на продукцию с ^;полей. Планы актуализируются ежедневно, при этом используются данные о фактически выполненных работах, это обеспечивает выполнение незавершенных по какой-либо причине работ. Все это максимизирует прибыль от реализации убираемой продукции.
Важным компонентом системы планирования являются алгоритмы на базе машинного обучения, которые позволяют прогнозировать даты технической спелости культур, выделяя из них те, которые требуют неотложного внимания агрономов.