Site icon IoT Daily

Электронный нос по запаху кожи определит болезнь Паркинсона

Для решения задач ранней диагностики болезни Паркинсона ученые университета Чжэцзян (КНР) разработали «электронный нос», который распознает признаки болезни.

Люди с болезнью Паркинсона выделяют большее количество кожного жира, в котором содержатся концентрированные уровни ряда летучих органических соединений, придающих жидкости характерный запах. Однако его практически невозможно обнаружить обычному человеку. Запах можно проанализировать с помощью газовой хроматографии/масс-спектрометрии. Но в этом случае процесс занимает много времени и требует громоздкого и дорогостоящего оборудования.

Поэтому ученые разработали портативное устройство — прототип «электронного носа». Решение сочетает в себе технологию газовой хроматографии с датчиком поверхностных акустических волн — последний измеряет концентрацию определенных газов при взаимодействии со звуковой волной.

Исследователи взяли образцы кожного жира с верхней части спины 31 пациента с болезнью Паркинсона и 32 здоровых добровольцев и проанализировали их электронным носом. Используя алгоритмы машинного обучения, устройство смогло идентифицировать три запаховых соединения — октаналь, гексилацетат и перилловый альдегид, концентрация которых значительно различалась в зависимости от группы.

На основе созданной диагностической модели, электронный нос проанализировал 24 дополнительных образца кожного жира (половина от пациентов с болезнью Паркинсона и половину — от контрольной группы). Ученые обнаружили, что устройство с точностью 70,8% определяет лицо с заболеванием. Цифра выросла до 79,2%, когда система проанализировала полный запаховый профиль каждого человека (болезнь Паркинсона также приводит к увеличению производства дрожжей, определенных ферментов и гормонов).

Материалы исследования опубликованы в журнале ACS Omega.

Exit mobile version