По данным медицинских центров США, примерно 12,5% ежегодных смертей вызваны сердечной недостаточностью. Основным симптомом заболевания зачастую становится скопление жидкости в легких. По ее количеству врач судит о наличии болезни и стадии развития.
Объем жидкости выявляют при помощи рентгеновских лучей. Однако подобная диагностика не совсем точна: часто мнения специалистов по одному случаю расходятся. Соответственно, врач не может подобрать подходящую программу лечения.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали технологию на основе искусственного интеллекта. Она анализирует рентгеновские снимки, устанавливает наличие отека легких, а также степень заболевания.
Система определяет степень поражения легких по четырехуровневой шкале.
«Наша модель может превратить изображения и текст в компактные числовые абстракции, из которых может быть получена интерпретация», — Мы обучили искусственный интеллект минимизировать разницу между представлениями рентгеновских изображений и текстом радиологических отчетов. Это улучшает интерпретацию изображений. Такие корреляции будут полезны для улучшения поиска по большой базе данных рентгеновских снимков и улучшат ретроспективный анализ», — отметили ученые.