Множество бомб, сброшенных на Камбоджу во время войны во Вьетнаме, не разорвалось. Ученые из Университета штата Огайо (Ohio State University) разработали инструмент на базе технологий искусственного интеллекта (AI), который найдет такие снаряды. Высокоточное решение использует спутниковые снимки местности и ориентируется на воронки, оставленными боеприпасами.
Команда исследователей взяли изображения местности площадью в в 100 кв. км. Именно на этой территории ВВС США в 1973 году провели ковровые бомбардировки. На основании рассекреченных военных данных стало известно о 3,2 тыс. сброшенных бомб, из них от 1,4 до 1,6 тыс. снарядов не разорвалось. Большая часть территории используется для ведения ведения сельского хозяйства.
Алгоритм, заточенный на определение метеоритных кратеров на Луне и других планетах, теперь может различать воронки от бомб. Ученые принимали во внимание цвет, размеры кратеров от снарядов и то, как они могут выглядеть сейчас.
Сначала алгоритм различал кратеры от бомб правильно в 157 из 177 случаев, но ложно сработал в 1142 случаях. Совершенствование технологии позволило снизить количество ложных срабатываний на 96%, однако теперь из 177 кратеров AI находит 152 (точность – 86%). Ученые продолжают совершенствовать алгоритмы с помощью компьютерного зрения. Цель: повысить точность обнаружения на 160%.